--濟南市以大數據應用助推“公交都市”建設紀實

近年來，在濟南市大力推進“公交都市”示范城市建設的背景下，濟南市公共交通總公司積極響應國家“互聯網+”戰略，抓住城市交通大數據發展契機，率先運用大數據分析技術開展相關分析研究，深入挖掘用戶需求，提升公交服務。

為此，濟南公交獲取了濟南市超過200萬聯通用戶、跨2013年-2015年共8個月、近170億條手機話單數據以及同時段的共約3.6億條公交IC卡數據和約1.7億條公交GPS數據記錄。經過科學運算，有效把握了濟南市客流走向的關鍵脈絡形態與城市空間擴展情況，創新性地將手機數據與公交數據交叉分析，為城市公交線網規劃設計和運營組織管理提供科學的數據支撐。通過綜合運用大數據的分析與應用，濟南公交建起了“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，全面提升了城市公共交通的規劃設計與服務管理水平。

A ●用數據說話○

根據人口分布提前謀劃公交布局

通過手機數據分析，濟南公交發現，濟南市呈東西帶狀格局，呈現以舊城分區為核心，向東西兩翼拓展的“單中心”發展態勢。城市東部高新區崗位功能逐漸增強，而南部居住密集區居住功能日益凸顯，“南居東工”的城市人口分布格局逐步形成。

數據顯示，濟南市市區人口高度聚集，57%以上集中于舊城分區，且呈逐年增長趨勢。人口密度呈現“中間高，外圍低”的分布特點。近三年來，大辛河分區（二環以東）和臘山河分區（二環以西）工作人口的增長速度快于居住人口的增長速度；舊城分區（二環以內）工作人口與居住人口增長速度相對穩定。

2015年，城市工作人口主要集中于舊城分區（二環以內），人口數量占總人口的比例近58%；其次為大辛河分區（二環東-東繞城），占總人口的比例約為19.64%，區域內人口總數較2013年增長了約1.26%。其中，東部高新區工作人口密度與舊城分區工作人口密度量級相當，且呈逐年上升趨勢，較2013年增長了46.8%，成為典型的以工作為主的交通吸引區域。未來，伴隨中央商務區、漢峪金谷等大型金融、商業用地的投入使用，高新區崗位功能將會更加明顯，誘發強烈的居民出行需求。

2015年，城市居住人口也主要集中在舊城分區（二環以內），人口數量占總人口的比例近57%，其次為大辛河分區（二環東-東繞城），占總人口的比例約為19.05%。南部居住密集區成為典型的以居住為主的交通發生區域，交通產生強度較高。未來，隨著魯能領秀公館、中海國際社區等大型社區全部入住后，南部居住密集區居住功能將會更加顯著。這些人口居住情況的第一手數據，也讓濟南公交在布局公交線路時有了未雨綢繆的意識，他們用數據說話，提前將這一區域市民出行納入規劃，方便了市民出行。

B ●用數據決策○

公交線網優化有了數據支撐

城市規劃和功能布局是交通生成的重要原因，也是當前制約城市交通發展的關鍵環節。按照“東拓、西進、南控、北跨、中優”的發展戰略，濟南市城市空間不斷拓展，但舊城分區區位功能依然突出，商業、金融、教育、醫療等優勢資源大部分集中在二環以內，且居民出行時間和空間高度集中，致使城市交通面臨嚴峻挑戰，擁堵不斷加劇。

通過大數據統計，濟南公交發現，近三年來濟南市居民總體出行需求相對穩定，呈現“中心高、四周低”、東西方向的“軸向分布”分布特點，形成了典型的“帶狀分區組團”式城市格局，且呈快速增長趨勢。其中，大沙河分區（長清）、巨野河分區（繞城以東）與舊城分區（二環以內）的需求增長最快。

而近三年來，濟南市主要客流走廊分布主要集中于經四路、經一路、緯二路、經十路等走廊沿線。主要客流走廊呈“中心網格、外圍放射”布局，其中東西向客流出行需求較大的走廊主要為經十路、經七路、經一路、解放路等；南北向客流出行需求較大的走廊主要為緯二路、舜耕路、南辛莊西路、緯十二路等。

舊城分區內工作與居住人口的高度聚集，使得二環以內道路交通壓力不斷增大。公交大數據顯示，居住在舊城分區（二環以內）的人口，約95.7%集中在二環以內工作，且略有向東西兩側延伸的趨勢；工作在舊城分區（二環以內）的人口，約96.0%集中在二環以內居住，其他人口主要居住在高新區（齊魯軟件園）周邊。

高新區內工作人口的不斷增加及嚴重的職住分離，誘發長距離出行需求。在高新區居住的人工作地分布逐年向舊城分區（二環以內）延伸，出行距離逐步增長；在高新區工作的人居住地分布快速向周邊延伸，東至唐冶（繞城高速以東）、西至西客站（二環西路以西）、南至領秀城（二環南路以南），長距離出行需求越來越強。

這些大數據對目前城市交通熱點問題開展落地應用分析、相關政策措施的制定與實施以及公交線網優化提供了科學的數據支撐。

C ●用數據管理○

打通市民出行“最后一公里”

公交IC卡及GPS數據分析顯示，濟南公交客流呈現不同的時空分布規律?？臻g上來看，公交客流產生吸引集中在大型交通走廊沿線，呈“東西為主、南北為輔”的布局，舊城分區、大辛河分區分擔率相對較高。時間上來看，公交客流全天呈“M”型變化特征，高峰客流主要集中于07:30-08:30，且高峰平峰分化較明顯。

濟南公交將現狀公交線網與居民出行需求進行疊合分析發現，現狀公交線網已覆蓋濟南市絕大部分客流通道，公交客流與總體出行需求趨勢基本吻合，能夠較好地滿足市民出行需求，且公交線路覆蓋較好的區域公交分擔率相對較高。

而隨著城市建設的加速，濟南市城市功能空間布局逐漸改變，居民出行需求分布發生了顯著變化，特別是城市東部地區發展迅速，出行需求快速增長，公交出行的“最后一公里”可達性欠缺，區域內公交服務水平有待提升。為此，濟南公交依據大數據，不斷細化線路管理，精確地把握社區微循環公交投放點，打通了市民出行“最后一公里”。

D ●用數據創新○

市民乘坐公交出行越來越多樣化

今年4月,四條點對點高峰通勤巴士規劃向市民公示,重汽技術中心至龍奧公交樞紐、分水嶺南至解放橋、臘山立交橋至龍奧大廈、臘山立交橋至領秀城。這四條巴士路線就是根據“大數據”測算的。

大數據提供了動態掌握城市居民出行特征與規律的途徑，讓濟南公交更加地了解居民的交通需求，從而提供針對性的交通供給，解決城市居民的出行需求供給矛盾，帶給市民最優的出行體驗。目前濟南公交對大數據的應用集中在公交領域，用于把握公交客流需求,根據需求建設設施、調整線路、調配運力，進行公交線網供需疊合分析，進行公交線網優化；篩選主要客流走廊，規劃了“五環九射”現代無軌電車網絡，并申請亞行貸款推動實施；設計并開通了高峰期間服務于出行熱點區域的高峰通勤公交網，為市民提供了快速、直達的公交服務；開設覆蓋主要交通走廊的“井”字型和“米”字型夜間服務網絡，創新了夜間公交服務模式。

根據大數據分析的客流需求，在軌道交通尚未建成的情況下，濟南公交提出了“五環九射”現代無軌電車網絡建設計劃。積極爭取亞行貸款，規劃建設以濟南市現代無軌電車網絡為骨干的快、干、支結合的一體化城市公共交通體系，建設運營端“零排放”的城市公交系統。

在濟南市近期的公交線網優化中，濟南公交充分利用大數據成果，在確定分區——分層——分級的發展思路后，基于濟南市人口、空間、客流分布，在全市共劃分了10個公交服務區，確定了主要大型換乘樞紐?；诖笮蛽Q乘樞紐的理念骨架線網很好的契合了濟南市客流分布。

同時，濟南公交建立起“快線、干線、支線”三層次一體化網絡結構，快線功能為長距離跨服務區的快速直達聯系，干線功能為臨近服務區間中距離聯系以及公交客流通道沿途集散，支線功能為提高覆蓋、加密網絡及與上層網絡接駁?？炀€、干線、支線均依據客流需求進行優化調整，目前已有百逾條次公交線路作出調整。

基于居民出行的時間分布特點，濟南公交利用已有大數據精準把握乘客需求，搭建了連接主要通勤客流發生區域和吸引區域以及重要客流集散節點的高峰通勤線網，有效解決了居民高峰長距離通勤出行需求。

目前高峰通勤網已達到83.6公里，服務于主要走廊的出行需求。通過跟蹤近三年居民出行需求變化，城市外圍區域與核心區的高峰出行需求快速增長，下一步將重點加強東西兩翼、城市南部與核心區的高峰通勤公交服務，擴大高峰通勤網的覆蓋范圍。

大數據顯示，零點時段（夜間22:00至凌晨02:00）客流產生和吸引點主要集中于緯十二路與二環東路之間。根據客流需求，濟南公交開設了覆蓋主要交通走廊的“井”字型和“米”字型夜間服務網絡，開辟零時公交線路13條，滿足了市民夜間公交出行需求。