眾所周知，公交行業點多、線長、面廣、體大、流動、分散，傳統的安全管控模式已不能滿足新時代的安全管理要求。為落實市國資委有關安全生產工作的各項工作要求，深圳巴士集團全力探索安全管控智能解決方案，力爭走出一條智能管控安全、大數據管控安全的“科技強安”之路。

主動安全防控系統

經過深入調研，深圳巴士集團今年在133臺公交大巴、899臺出租車上安裝“主動安全防控系統”，根據系統試用初步情況，交通上報事故率同比下降37.7%，傷人率下降42.9%，經損率下降45.8%，安全管控效果非常明顯，巴士集團安全管控模式從“傳統的被動事后人防”走向“主動預前技防”。

“主動安全防控系統”是基于人臉特征識別分析技術、車道偏離檢測數據建立的運營安全監控管理平臺，硬件部分包括云總線處理器車身后數據采集模塊、駕駛狀態監控模塊和ADAS模塊，主要功能如下：

識別24種異常駕駛行為

車載終端進行違規駕駛干預及數據記

其中包括起步超速行駛、斑馬線不禮讓、吸煙打電話、打哈欠、車距過近等，并針對識別到的異常駕駛行為進行實時預警、重點監控及閉環管理。巴士集團將24種異常駕駛行為分為三個等級進行管控，如果發現最高級異常駕駛行為，立即向駕駛員發送強制改正的語音提醒，然后通過車載智能終端的視頻監控，實時跟蹤該駕駛員危險駕駛行為是否改正。

輔助安全行車

主動安全報警統計

主動安全報警視頻證據中心

通過ADAS模塊收集車輛行駛速度以及與前方障礙物的距離等數據，計算出車輛碰撞的危險指數，實現前向碰撞預警FCW、車距提醒、車距過近、低速碰撞過近UFCW、車道偏離LDW報警和監控等功能，對駕駛員進行實時預警以及干預。

大數據分析

駕駛員人臉識別與駕駛行為綁定

從駕駛員角度全面分析危險營運駕駛行為特點和規律，生成駕駛員的駕駛風格庫，通過可視化雷達圖對駕駛員進行綜合評判，實現對駕駛員分類有針對性的教育培訓和安全預防措施。同時，針對線路的走向及道路環境進行梳理，形成波浪圖，標識高發違章路段、頻發事故的危險路段，給安全管理提供有效可靠依據。

深圳巴士集團“主動安全防控系統”充分利用科技手段，實現了對駕駛員的全過程、全覆蓋的預前安全管控，相當于一雙安全管控的“天眼”，是公交行業安全管控的“神器”，扭轉了傳統被動安全管控的局面，具有廣泛的推廣價值和借鑒意義。